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行業 第24頁
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面對高頻業務需求，如何提升實時數據處理能力？
1、首先得有一個超大規模和高并發量的數據庫，比如：AnalyticDB，當然也可以自然，成本和周期比較長2、有個完善的大數據架構，離線、實時、近時、冷熱數據分離等。同時需要完善的DB組件和集群組件，支持服務的運行3、依據自由業務構建一套數據模型，支撐自己公司的業務，比如構建：事實表組和維度表組。需要業務專家支撐4、高效的數據導入和導出的能力，尤其是海量數據的情況下，你不可能實時把所有的數據寫進去，成本太高。5、高性能的sqlparse,...
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面試大數據相關崗位，有何建議？
一般公司的面試一般包括以下三個方面Resume-relatedQuestionsBehaviorQuestionsTechnicalQuestions無論是哪一個方面，都需要你有效地與面試官溝通。Resume-relatedQuestions一般都會問和tech相關的。他們好奇的是你簡歷上堆砌的那些skills，你會的技能，到底掌握到什么程度，有哪些相關經驗。相關：程序員求職面試時怎么和HR溝通？https://www.toutiao....
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面對來勢洶洶的互聯網行業？傳統行業的的出路在哪里？
一直以來，傳統行業和互聯網行業，分別代表著“實體經濟”和“虛擬經濟“。之前，隨著互聯網經濟的崛起，“實體已死”的聲音開始層出不窮；但在最近兩年，以無人超市為例，“回歸線下”的呼聲又日益喧囂。如何做？傳統行業互聯網化有哪些方法？傳統企業互聯網轉型怎么做？面對來勢洶洶的互聯網浪潮傳統行業應該有哪些變革呢？（1）轉變思維首先要思維上轉變，思維轉變是轉型成功的前提。傳統企業互聯網化的核心是“收入”由“銷售收入”轉向“運營收入”，這是“銷售導向思...
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面對數據安全方面的問題，如何給用戶一顆“定心丸”？
當今現代是大數據時代，而大數據是由很多很多小數據組成的。數據安全，信息安全也是當前面臨挑戰的難題，數據需要共享共治。面對數據安全方面的問題：其一是要從源頭上防呆預防，要有可靠可信賴的技術保障，如我國中科大潘建偉教授團隊研究發明了量子通信技術，就可以從技術上保障保正無法復制數據或無法泄漏數據！其二是每個用戶要對數據安全方面的意識的那根“弦"要繃緊一點;凡事要有三思而后行的意識。其三在平臺APP要有識別數據安全風險的能力(例如輸入個人信息數...
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面對大數據殺熟，我們如何應對？
大數據與云計算、人工智能、區塊鏈并列，成為決勝科技未來的重要技術和產業方向。由于互聯網數據資源的沉淀優勢和人工智能算法的率先應用，大數據較之其他前沿科技，實現了更快的產品落地，在廣告營銷、用戶畫像等維度已經呈現商業價值。舉最簡單的例子，當用戶瀏覽網頁時，總能發現符合需求的廣告展示；當用戶瀏覽電商網站時，推薦的商品與朋友的并不相同——這就是大數據“精準營銷”和“千人千面”的體現。但大數據也是把雙刃劍，尤其在“殺熟”這筆糊涂賬上爭議不斷。繼...
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面對現在的大數據時代，便利和隱私哪個更重要？
面對現在的大數據時代，我覺得隱私更重要。我們都有這種經歷，在我們使用某個手機軟件搜索某個東西后，再之后使用軟件很多時候都會大量推送和之前搜索相關的東西，這就是大數據的一種應用方式，我們在安裝軟件時很少關注安裝權限列表，而手機軟件企業通過這些權限，可以輕松地獲取我們的相關信息，如果企業想要深度挖掘，我們的個人信息會全面暴露，而且我們毫無反抗能力。這種程度的隱私泄露，只是被企業用來做廣告推薦，可能影響還好，試想一下如果這些隱私泄露給犯罪分子...
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面對數據分析崗的國內外差異與求職過程的迷茫，該如何面對？
本人是在康州學的數據分析的Master，項目是一年半的時間，我因為個人原因希望快點畢業，選擇一年畢業，也可能學的時間短，沒有時間補足自己的存在的空缺。大學學的是會計，也算跨專業，對于CS實在是一知半解，很多遇到解讀器或更深的計算機知識就有些迷糊。...
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面對比較嚴的數據保護法案，中國科技企業該如何應對？
2018-05-29布魯塞爾的歐洲議會室里彌漫在草木皆兵的緊張氛圍，扎克伯格開始接受新一輪的盤問——這次是歐盟機構。三天后，歐盟個人資產保護新法GDPR（GeneralDataProtectionRegulation）正式上路，扎克伯克的“微笑戰術”將不再管用。...
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面對大數據推送視覺疲勞了怎么辦？
講真，現在真的是，感覺在互聯網的大數據之下，我們簡直是“裸奔”啊。我聊天的時候跟朋友聊到了“結婚”，然后就會有婚紗照啊這些推送給我，我昨天在悟空問答回答了一個關于涼席的問題，然后某寶的搜索框，就是默認“涼席”這個關鍵詞……所以說，第一感覺疲勞，第二就感覺完全沒有隱私了。言歸正傳，面對推送產生視覺疲勞，我在抖音上就有過這種感覺，前面兩天還挺有勁，后來就慢慢的不想看了。怎么辦呢？要不然就去設置，對此類不感興趣。要不然就重新搜索看看其他方面的...
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面對新冠狀病毒，全球的超級計算機能夠模擬出來病毒變化不？
可以，事實上現在用不到超級計算機的算力就可以模擬出病毒的變化。2020年1月7日，國內已經測出了病毒基因的全序列，并且在1月10日向世界衛生組織分享了病毒的全序列基因圖譜。新冠狀病毒是RNA病毒，在弄清楚基因序列的情況下，還需要弄清楚，RNA空間機構排列順序，以便于弄清楚RNA可以合成的蛋白質。冠狀病毒有3萬多個堿基，相比于艾滋病1萬多個堿基，埃博拉病毒2萬個堿基，冠狀病毒的RNA長度更長。并且學過生物學的都知道，RNA作為單鏈非常不穩...